Presentación
Metodología
Objetivos
Profesorado
Programa
Características
Fecha impartición:
03/11/2021 - 17/12/2021
Modalidad:
Online
Precio:
230 €
Duración:
50 horas

Presentación

R es el software Open Source más utilizado en el campo científico, ya que permite realizar análisis estadísticos, proporcionando un amplio abanico de herramientas. Una de ellas es la librería ggplot2 de Tidyverse, un sistema organizado de visualización de datos conocido como la gramática de gráficos. ggplot2 permite optimizar el trabajo, aprendiendo un único sistema y aplicándolo en diferentes ámbitos.

«Visualización de datos ambientales en R: ggplot2» está dirigido a personas que conozcan el manejo de R y que deseablemente hayan tenido contacto previo con el paquete ggplot2, incluyendo la instalación del programa, cargar paquetes y utilizar scripts.

El curso online profundiza en la visualización de datos y la realización de gráficos de alta calidad con ggplot2 , para una comunicación efectiva de los datos en informes y publicaciones científicas.

Si nunca has manejado R, te recomendamos que empieces por nuestro curso Introducción al Manejo y Análisis de Datos Ambientales en R.

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Metodología

La metodología de «Visualización de datos ambientales en R: ggplot2» se basa en la formación a distancia a través del Campus Virtual del ISM. Se trata de una plataforma de aprendizaje que permite al alumno/a acceder a los contenidos del curso y realizar prácticas y consultas al equipo docente, así como disponer de los recursos y la ayuda que necesite en cualquier momento.

La plataforma está disponible 24 horas al día y a través de la misma el alumno/a podrá solicitar ayuda del profesorado en todo momento. El equipo docente procurará reforzar la autonomía del alumno/a en su proceso formativo, apoyando y aclarando todas sus dudas y dificultades surgidas en el desarrollo de la acción formativa.

El curso se lleva a cabo por tanto, a través de los distintos espacios que están disponibles en la plataforma y en los que el alumno/a puede consultar material formativo online, descargar información, realizar ejercicios prácticos y test de comprobación de conocimientos adquiridos.

La evaluación de los conocimientos del alumno/a es continua a través del seguimiento periódico de los avances realizados y la participación del mismo en los Foros de Tutorías que ofrece la plataforma tecnológica que da soporte al curso.

En cada unidad didáctica existe un método de evaluación concreto (test, cuestionario o ejercicio) que permite al equipo docente llevar un seguimiento del aprendizaje del alumno. Estos elementos de evaluación se activan de manera calendarizada, y deben ser respondidos antes de que se cumpla la fecha límite de entrega establecida. Este curso finaliza con un caso práctico final para que el alumnado aplique lo aprendido durante la formación.

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Objetivos

  • Familiarizarse con buenas prácticas de visualización de datos.
  • Conocer en profundidad el paquete ggplot2 de R.
  • Habituarse a la variedad de opciones de visualización.
  • Aprender técnicas para comunicar de manera efectiva los datos.
  • Explorar la diversidad de opciones de comunicación gráfica con R.

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Profesorado

Alejandro González Fernández de Castro

Biólogo especializado en análisis de datos aplicado a cuestiones de gestión ambiental, biología de la conservación y las invasiones biológicas y el cambio climático. Cuenta con un doctorado por la Universidad Autónoma de Madrid, Máster en geomática y Sistemas de Información Geográfica por la Universidad del País Vasco, y un postgrado en Bioinformática y Análisis genético por la Universidad Pablo de Olavide.

Ha trabajado en el Real Jardín Botánico (CSIC) y en la Universidad Autónoma de Madrid como investigador, así como en varias agencias de cooperación como asesor científico en cambio climático y biodiversidad. También ha participado como profesor en varios cursos de análisis de datos con R en instituciones públicas y universidades.

Desde hace mucho tiempo ha utilizado el entorno R para manejar, modificar y analizar estadísticamente datos de todo tipo . También cuenta con una extensa experiencia con sistemas de información geográfica en programas como ArcGIS y QGIS,y programación en el entorno Python. Con esta experiencia, ha fundado una empresa de consultoría de análisis de datos que presta apoyo a gran variedad de clientes.

Julia Chacón Labella

Bióloga, doctora por la Universidad Rey Juan Carlos y especialista en investigación en comunidades e interacciones biológicas, tema en el que realizó su tesis doctoral.
Ha sido investigadora postdoctoral en el Insitituto Nacional de Investigaciones Agrarias con un contrato Juan de la Cierva y actualmente vive en Tucson, donde es profesora en el Departamento de Ecología y Biología Evolutiva de la Universidad de Arizona. En esta etapa laboral, Julia se encuentra investigando cuestiones relacionadas con la macroecología en reservas naturales de Perú.

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Programa

1Principios de Visualización de Datos

  • Conocimientos básicos de R (repaso)
  • Exploración rápida de datos con ggplot2 (repaso)
  • Introducción a la visualización
  • Principios de visualización efectiva de datos
  • Extensiones de ggplot2

2 Exploración visual avanzada

  • Tipos de visualizaciones
  • Distribuciones
  • Comparaciones
  • Uso avanzado de ggplot2

3 Contar más con menos: técnicas para gráficos atractivos e informativos

  • Veracidad de las visualizaciones
  • Estética
  • Uso de los colores en gráficos
  • Capacidad sintética y exploración

4 Visualización de análisis estadísticos

  • Aproximaciones estadísticas y experimentales
  • Herramientas de visualización en R de las pruebas estadísticas

5Publicación de gráficos e informes

  • Herramientas de publicación: Rmarkdown
  • Gráficos interactivos con R y ggplot2
  • Animaciones de los datos

6Ejercicio final

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    Características

    El curso «Visualización de Datos Ambientales en R, ggplot2» está dirigido a:

    • Científicos e investigadores del campo de la biología, ciencias experimentales o medio ambiente.
    • Técnicos de análisis de datos ambientales que quieran mejorar sus capacidades.

    Es necesario que el alumnado disponga de conocimientos previos en el manejo de R, instalación del programa, cargar paquetes y utilizar scripts, y que deseablemente hayan tenido contacto previo con el paquete ggplot2 de Tidyverse. Si nunca has manejado R, te recomendamos que empieces por nuestro curso Introducción al Manejo y Análisis de Datos Ambientales en R.

    Título: Certificado otorgado por el Instituto Superior del Medio Ambiente (para alumnos que superen los criterios de evaluación).

    Total horas: 50 horas.

    Modalidad del curso: Online.

    Lugar de imparticiónCampus Virtual ISM.

    Precio: 230 Euros.

    • Consulta descuentos disponibles.
    • Curso subvencionable por la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE).

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